检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国人民警察大学智慧警务学院,河北廊坊065000
出 处:《中国管理信息化》2021年第21期184-190,共7页China Management Informationization
基 金:廊坊市科技支撑计划课题“基于大数据的突发事件智能决策技术研究”(编号:2019013068);河北省教育厅社会科学研究项目“基于案例推理的突发事件网络舆情智能决策方法研究”(编号:SZ201098);国家民委民族研究项目“新媒体时代涉民族因素网络舆情风险建模与治理研究”(编号:2020-GMD-023);河北省社会科学发展研究课题“重大突发事件网络舆论新生风险治理机制研究”(编号:20200403102);河北省统计科学研究计划项目“基于大数据的社会稳定风险评估模型研究”(编号:2019HY13)。
摘 要:通过对国内舆情决策研究现状进行梳理,发现该领域存在的问题,分析未来的研究趋势和研究热点,为进一步研究提供了参考。使用CiteSpaceⅤ和tableau,通过文献数据采集、基本统计、研究主题热点挖掘以及研究前言探析四个步骤,对中国知网2003—2020年“舆情决策”领域的文献进行分类、聚类、回归等多种可视化分析。分析得出,我国舆情决策研究经历了起步、繁荣、暂缓和新发展四个阶段;舆情决策研究有待更多的学术团队和团队之间的联合来完成;舆情决策是多学科多领域的交叉融合研究;由大数据和人工智能催生的智能决策将是未来舆情决策的研究热点。
分 类 号:D631.1[政治法律—政治学] G206[政治法律—中外政治制度]
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