汽车超高强钢等离子弧焊接裂纹自动识别技术研究  

作　　者：颜双权 王磊 鲁梦雄 王记鹏 于长远 

机构地区：[1]辽宁理工学院机电工程学院,辽宁锦州121000

出　　处：《科学技术创新》2021年第31期15-17,共3页Scientific and Technological Innovation

基　　金：2020年辽宁省教育厅科学研究经费项目(编号:LGKY13217202008)。

摘　　要：受环境及人为的不同程度影响,焊缝部分极易出现气孔、裂纹、烧穿等缺陷,提出汽车超高强钢等离子弧焊接裂纹自动识别研究。通过USB数字传输方式,获取焊接图像传输速度与抗干扰能力,选择滤波器解决噪声问题,获取图像整体轮廓数据,采用灰度直方图清晰呈现焊接图像全局灰度密布状况。为了预防识别时出现过度拟合状况,基于relu激励函数衡量识别误差,完成焊缝视觉图像缺陷位置的准确识别。实验结果表明,可剔除较小SNR绝对值特征参数,提高系统在线识别速度,在不同裂缝程度下,特征值标准方差值呈现不同状态,峰值出现差异,第一处裂缝出现处,特征值标准方差阈值的峰值为369.02%,第二处裂缝识别处峰值为11.15%。

关 键 词：等离子弧焊接 USB数字图像传输 裂纹识别 

分 类 号：TG401[金属学及工艺—焊接]