区块链企业隐性知识管理绩效评价体系新探——基于递进式模糊综合算法的实证分析  

Discussion on Performance Evaluation System of Tacit Knowledge Management in Block Chain Enterprises--Empirical Analysis Based on Progressive Fuzzy Comprehensive Algorithm

作　　者：戴建忠[1] DAI Jian-zhong(School of Law,Shandong University of Technology,Zibo 255049 China)

机构地区：[1]山东理工大学法学院,山东淄博255049

出　　处：《科技创新与生产力》2021年第10期9-13,共5页Sci-tech Innovation and Productivity

基　　金：山东省软科学规划课题(2020RKB01061);中国管理科学研究院教育科学研究所教育发展研究规划课题(2020ERK1228011)。

摘　　要：“隐性知识”是隐藏在显性知识背后的潜在知识储备和增量工作信念、工作积极性等的总称。在高科技知识爆发式演化的社会里,区块链企业的生存很大程度上依赖于存量的隐性知识以及对隐性知识的科学化管理。针对区块链企业隐性知识管理的特殊性,构建了区块链企业隐性知识管理的递进式模糊综合评价模型,对某一区块链企业的隐性知识管理进行了实证校验,证实了该模型结果的合理性和实用价值,最后提出了促进区块链企业隐性知识管理绩效评价的具体策略和方法。Tacit knowledge is the potential knowledge reserve,incremental work belief,work enthusiasm and other power sources hidden behind the explicit knowledge.In the society of explosive evolution of high-tech knowledge,the survival of block chain enterprises depends on the stock of tacit knowledge and the scientific management of tacit knowledge.In view of the particularity of tacit knowledge management of block chain enterprises,this paper constructs a progressive fuzzy comprehensive evaluation model of tacit knowledge management of block chain enterprises,and analyzes the rationality and practical value of the model results through the empirical verification of a block chain enterprise.Finally,it proposes specific strategies and methods to improve the performance evaluation level of tacit knowledge management of block chain enterprises.

关 键 词：区块链企业 知识管理 绩效评价 隐性知识 模糊综合算法 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP301.6[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]