逻辑回归与关联分析膳食习惯对慢性代谢疾病的影响  

作　　者：王金虹 张晓薇 马斌 

机构地区：[1]山西中医药大学,山西省太原市030024

出　　处：《电子技术与软件工程》2021年第20期175-178,共4页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

基　　金：山西省人文社科重点研究基地山西中医药大学健康山西研究院资助项目“中医药创新发展思路与方法研究”(项目编号2020PY-FZ-17)。

摘　　要：本文采用数据挖掘算法对山西人口膳食习惯对慢性代谢疾病的影响分析,将文献与山西实际结合,设计调研问卷,通过问卷星平台向我省居民进行线上线下随机调研,对收回的数据在预处理的基础上,使用逻辑回归和关联算法采用python语言编程,提取影响糖尿病、高血压、高脂血症、脂肪肝等慢性代谢疾病的有效特征并分析特征与疾病之间存在的关联关系。结果本研究共设计了包含个人基本情况、饮食习惯、其他生活习惯及健康认识等四个方面88个问题的调研问卷,对收回的数据在缺失数据处理、规范化标准化等预处理的基础上,分别提取了影响糖尿病、高血压、高脂血症、脂肪肝的21、13、20、13个有效特征,经过关联算法分析了与糖尿病、高血压及高脂血症有关的饮食及生活习惯关联规则各6条。结论:合理膳食、适量运动、戒烟限酒、保持良好的作息规律是维护健康的重要因素。

关 键 词：逻辑回归 数据预处理 有效特征 膳食模式 

分 类 号：R589[医药卫生—内分泌] TS201[医药卫生—内科学]