大学生思想动态数据的采集与分析——以微博为例  

作　　者：李芳芳[1,2] 伍诗萌[1] 毛星亮 赵颖 颜珺 

机构地区：[1]中南大学计算机学院,湖南长沙410083 [2]移动医疗教育部—中国移动联合重点实验室,湖南长沙410028 [3]湖南工商大学大数据与互联网创新研究院,410205 [4]中南大学外国语学院,湖南长沙410083 [5]南京师范大学外国语学院,江苏南京210046

出　　处：《教育观察》2021年第37期91-94,124,共5页

基　　金：中南大学深化创新创业教育改革研究项目“大学生思想动态数据的‘线上+线下’采集和分析”;国防科技重点实验室基金项目(6142101190302)。

摘　　要：微博作为时下流行的网络媒介之一,其用户数量逐年递增。大学生作为微博用户的主力军,他们的所思所想也会通过微博得以传播。本文利用网络爬虫技术采集与大学生相关的公开微博内容以获取大学生的思想动态,通过LDA主题聚类方法对大学生的政治信仰、道德观、价值观、心理状态、学习状态等进行分析与探讨,并针对存在的问题提出了相应的建议。

关 键 词：大学生 思想动态分析 微博 主题聚类 LDA模型 

分 类 号：G641[文化科学—高等教育学]