检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:吴为民[1] 刘新[1] 江先伟[1] WU Weimin;LIU Xin;JIANG Xianwei(School of Information and Intelligent Transportation,Fujian Chuanzheng Communications College,Fuzhou,China,350007)
机构地区:[1]福建船政交通职业学院信息与智慧交通学院,福州350007
出 处:《福建电脑》2021年第11期110-112,共3页Journal of Fujian Computer
基 金:福建省中青年教师教育科研项目“基于特征融合的图像显著性检测研究”(No.JAT160715)资助。
摘 要:视频拼接形成全景视频,在城市交通、海事监测等方面有着重要且广泛的应用。高分辨率的视频拼接计算量大,导致效果不够流畅。拼接过程耗时最大的部分是特征点的计算。本文利用CUDA框架将特征点的检测转移到GPU上,实现高分辨率视频的实时拼接。实验结果表明,CUDA框架大大缩短了特征点匹配时间,视频拼接速度大幅提高,视觉效果流畅。Video stitching is important in urban traffic and maritime monitoring.High-resolution video stitching is time comsuming,the effect is not smooth enough,feature computation and detection is the most time-consuming part.In this study CUDA framework is used to compute and detect the feature points during video stitching.Experimental results show that the CUDA framework greatly shortens the feature point matching time,greatly improves the video stitching speed,and achieves smooth visual effects.
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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