基于相似井的试油产能定量估算方法  

作　　者：李玲[1] 赫俊民[1] 隋国华[1] 刘长治[1] LI Ling;HE Junmin;SUI Guohua;LIU Changzhi

机构地区：[1]胜利油田分公司物探研究院,山东东营257022

出　　处：《信息技术与信息化》2021年第10期95-97,共3页Information Technology and Informatization

摘　　要：为解决目前探井试油选层人工判断的局限性,改变传统工作思维方式,基于目前油田探井试油讨论业务流程,构建了适合探井试油选层的大数据存储和计算基础环境。在传统KNN机器学习算法基础上,优化形成了基于多地质参数的双加权KNN算法,实现了试油相似井层智能推荐,提出了基于相似度加权的产能定量计算公式,实现了待试油层产能定量估算。以东营南坡的部分探井为例进行验证,算法结果基本符合实际生产情况,为待试油井层的产量计算提供了可行的智能化辅助支持手段。

关 键 词：试油选层 机器学习 相似井集 产能估算 

分 类 号：TE328[石油与天然气工程—油气田开发工程]