基于机器学习的白酒板块股评情感分析  

作　　者：李春林[1] 武巾莉 LI Chunlin;WU Jinli

机构地区：[1]河北经贸大学数学与统计学学院,河北石家庄050061

出　　处：《信息技术与信息化》2021年第10期139-141,共3页Information Technology and Informatization

摘　　要：针对越来越多的投资者对白酒版块越来越关注的问题,选取投资者对白酒板块的股评作为研究的文本数据。首先利用python网络爬虫技术在东方财富网上爬取了2021年1月1日到2021年6月8日白酒吧的投资者股评数据,对爬取到的白酒吧股评文本数据先进行数据预处理、中文分词、情感分析、绘制词云图等操作,再利用Word2Vec将文本数据进行评论向量化,最后对比6种机器学习算法进行情感分类模型拟合的准确程度,最终可以得出SVM、KNN对情感分类的准确度更高。

关 键 词：文本分析 词云图 机器学习 情感分析 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术] F832.51[自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TP181[经济管理—金融学]