基于人类学习优化算法的改进进化随机网络及其故障诊断应用  

Improved Evolutionary Random Network Based on Human Learning Optimization Algorithm and Its Application in Fault Diagnosis

作　　者：胡雪莲 沈乔勇 王灵 

机构地区：[1]上海大学机电工程与自动化学院,上海市电站自动化技术重点实验室,上海200444 [2]中国船舶重工集团第七〇四研究所,上海200031

出　　处：《工业控制计算机》2021年第11期93-95,97,共4页Industrial Control Computer

摘　　要：相比于传统的基于梯度的前馈神经网络,随机前馈神经网络具有更好的逼近能力和泛化学习能力,被广泛用于分类等问题中,然而其网络参数完全随机,在实际应用中存在性能不稳定、不可靠的隐患。为此,基于人类学习优化算法提出了一种改进的选择性进化随机网络方法(Improved Selective Evolutionary Random Network,ISERN),协同进行特征选择和网络结构优化以提高网络性能,某远洋船舶海水淡化系统的故障诊断仿真结果表明ISERN方法与其他方法相比具有更好的故障诊断性能,体现出其有效性和优异性。Aiming at the unstable performance of random feedforward neural network,an improved evolutionary random network(ISERN) based on the human learning optimization(HLO) algorithm is proposed,in which the structure of the random feedforward neural network is optimized and the feature selection is carried out cooperatively and simultaneously as a wrapper.The simulation results of fault diagnosis of the ocean-going ship desalination system show the proposed ISERN method has a satisfactory classification ability.

关 键 词：人类学习优化算法 随机前馈神经网络 进化随机网络 故障诊断 

分 类 号：U672[交通运输工程—船舶及航道工程] TP18[交通运输工程—船舶与海洋工程]