基于高光谱特征参数的油菜叶片SPAD多模型融合反演与建模  

作　　者：邱春荣[1] 

机构地区：[1]长沙民政职业技术学院,湖南长沙410004

出　　处：《长沙民政职业技术学院学报》2021年第3期124-127,共4页Journal of Changsha Social Work College

基　　金：湖南省教育厅科学研究项目《基于高光谱特征参数的油菜叶片SPAD多模型融合建模(19C0100)》。

摘　　要：针对高光谱参数SPAD反演中存在的输入信息量有限、信息维度少等现象导致回归模型性能受限的问题,提出了多模型融合的思想。根据反演模型的决定系数R2和均方根误差RMSE,设计了均方根误差倒数法RR和决定系数加权法RS两种多模型加权融合方法。融合建模及模型验证结果表明,RR和RS多模型加权融合方法能够有效提升模型的反演性能,并具有较好的泛在性。

关 键 词：高光谱 特征参数 油菜 SPAD 多模型融合 

分 类 号：Q946[生物学—植物学]