图像异构模态计算理论与方法  

出　　处：《今日科技》2021年第11期32-32,共1页Science & Technology Today

摘　　要：图像作为互联网中重要的信息载体,正在以惊人的速度不断积累增长。如今,面对海量图像建构的复杂通用场景,传统图像计算方法无法像人眼一样,实现稳定精准的图像理解,并基于理解结果进行更高层次的认知。杭州电子科技大学俞俊团队历经多年攻关研究,构建了以“点击关联、高阶融合、层次认知”为核心的图像计算新途径,有效提升了各种图像计算任务的准确率和稳健性。该项目荣获2020年度浙江省自然科学奖一等奖。

关 键 词：图像理解 自然科学奖 海量图像 信息载体 模态计算 稳健性 互联网 异构 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]