视觉显著性检测在医学图像分割中的应用  

Application of visual saliency detection in medical image segmentation

作　　者：薛亮[1] 姚光宇[1] XUE Liang;YAO Guang-yu

机构地区：[1]复旦大学附属中山医院,上海200032

出　　处：《制造业自动化》2021年第11期178-180,共3页Manufacturing Automation

基　　金：上海市科学技术委员会项目:手术机器人导航技术临床需求研究(19511106102)。

摘　　要：医学机器人精确导航定位的前提是器官的精确分割与识别,本文针对当前深度学习模型在器官分割识别方面需要大量人工标注的不足开展研究,提出了基于视觉显著性检测的医学图像分割模型。该模型首先利用视觉显著性检测算法对医学图像进行显著性检测,然后将检测结果进行正负样本划分,最后将划分结果输入到分类器中对分类器进行训练。该模型克服了学习模型需要大量人工标注数据的问题,简化了模型训练的过程。

关 键 词：显著性检测 医学图像 器官分割 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]