面向智慧城市的群体智能算法设计与应用  

作　　者：邱文锦 陈伟能[1] 

机构地区：[1]华南理工大学计算机科学与工程学院,广州510006

出　　处：《人工智能》2021年第5期38-52,共15页Artificial Intelligence View

摘　　要：智慧城市建设过程中面临着众多复杂的决策与优化问题,群体智能方法通过模拟自然界中社会性动物的智能行为的涌现机制,已成为求解智慧城市中复杂优化问题的重要手段之一,在智慧城市领域有广泛的应用场景。为此,本文将围绕智慧城市中的智慧交通、智慧物流与智慧城市规划等领域,简述若干基于群体智能方法的智慧城市决策与优化应用,并具体以基于群体智能算法的智能拼车算法为例,阐述基于蚁群优化方法的拼车调度系统的算法设计与实验分析全过程。通过讨论与分析,本文将进一步探讨当前智慧城市应用对群体智能算法设计所提出的新挑战,并对面向智慧城市的群体智能算法研究的新趋势进行了展望。

关 键 词：智慧城市 群体智能算法 拼车 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]