大规模人类移动行为建模及其智慧城市应用  

作　　者：许岩岩[1,2] 黄宗源 严骏驰 金耀辉[1,2] 杨小康 

机构地区：[1]上海交通大学人工智能研究院,上海200240 [2]人工智能教育部重点实验室,上海200240

出　　处：《人工智能》2021年第5期53-60,共8页Artificial Intelligence View

基　　金：国家重点研发计划(2020YFC2008701);上海市科技重大专项(2021SHZDZX0102);上海市科委项目(2051102600);上海市浦江人才计划(21PJ1407300)。

摘　　要：在城市复杂系统中,人类移动行为是其运转的核心要素,探索人在地理空间中的移动行为规律是构建数字化城市的关键基础,并为传染病管控、城市规划、社会治理等提供科学指导。本研究利用大规模移动信令数据建模城市居民日常移动行为,并将移动行为建模应用于解决城市发展面临的重大问题,包括优化新能源汽车移动和充电行为缓解电网压力,设计个体出行需求管理方案缓解交通拥堵,提出个体层面估测居民全天候空气污染物吸入量等。

关 键 词：人类移动行为 轨迹大数据 智慧城市 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]