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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:殷琦淳 徐云芬[1] 叶莉莉[2] 程志群[1] 范德墉[1]
机构地区:[1]湖州市中心医院肾内科,浙江湖州313000 [2]湖州市中心医院重症医学科,浙江湖州313000
出 处:《中国妇幼保健》2021年第22期5137-5140,共4页Maternal and Child Health Care of China
基 金:浙江省湖州市科学技术局计划项目(2017GYB48)。
摘 要:目的构建妊娠期急性肾损伤(P-AKI)发病风险的预测模型并对模型进行临床验证。方法回顾性研究2018年1月-2019年12月该院妇产科重症监护室收治的危重症孕产妇100例,根据肾功能是否正常分为AKI组32例、正常组68例,采用Logistic回归分析后构建预测模型。结果单因素指标分析,AKI组妊娠期高血压>180 mm Hg、产后出血量>2000 ml、休克时间>60 min、血清总胆红素>100 mmol/L及多器官功能障碍综合征(MODS)发生率明显高于正常组,差异均有统计学意义(均P<0.05);多因素结果分析表明,妊娠期高血压>180 mm Hg(OR=7.258)、产后出血量>2000 ml(OR=9.451)、休克时间>60 min(OR=9.147)、血清总胆红素>100 mmol/L(OR=9.179)及多器官功能障碍综合征(MODS)(OR=6.088)是P-AKI的危险因素,差异有统计学意义(P<0.05);以危险因素建立Logistic回归预测模型,方程式为Logit(P)=-8.597+1.987X_(1)+2.243X_(2)+2.821X_(3)+2.215X_(4)+1.813X_(5);通过运算得出新的预测指标A,临界值为0.662,曲线下面积(AUC)为0.759,灵敏度为87.5%,特异度为64.7%,准确度为84.5%。随机抽取1例患者数据代入到方程式中,可得P=0.697,明显大于A临界值0.662,故该患者将发生P-AKI的概率为75.9%。结论建立妊娠期急性肾损伤发病风险的预测模型能够在一定程度上对该病进行预测,同时在临床应用中较为直接与快捷,有利于降低P-AKI的发生率。
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