检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:石俊豪 左德承[1] 张展[1] 潘道华 SHI Junhao;ZUO Decheng;ZHANG Zhan;PAN Daohua(School of Computer Science and Technology,Harbin Institute of Technology,Harbin 150001,China.)
机构地区:[1]哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150001
出 处:《智能计算机与应用》2021年第9期1-5,共5页Intelligent Computer and Applications
基 金:国家自然科学基金(61370085)。
摘 要:作为泛在计算的一个重要分支,人体活动识别一直是一个热门的研究领域。基于传感器的人体活动识别为大量医疗保健、娱乐、军事等上层应用提供重要上下文信息。相比于基于视觉的活动识别,基于传感器的活动识别更具有灵活性,具有很大优势。本文从识别系统流程的视角,介绍了目前活动识别系统的各项技术研究现状,对活动识别技术进行了总结,并分析了当前工作存在的问题和未来的发展方向。As a crucial subfield of ubiquitous computing,human activity recognition(HAR)has always been a popular research scope. Sensor-based HAR provides vital information for an ocean of health care,entertainment and military applications. Compared with the vision-based HAR system,sensor-based HAR is more flexible and has great advantages. This paper introduces the current research status of HAR from the perspective of recognition process. In the end of the paper,the HAR technology is summarized,and existing issues and future work are discussed.
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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