校园物联网流量特性分析与建模  

作　　者：李巧 谭献海[1] 

机构地区：[1]西南交通大学信息科学与技术学院,四川成都610031

出　　处：《物联网技术》2021年第12期71-74,共4页Internet of things technologies

基　　金：国家科技支撑计划课题(2015BAG14B01)。

摘　　要：下一代网络将是以物为主的物联网,其采用的M2M通信方式与传统互联网相差较大,必将导致其流量特性发生变化,因此迫切需要研究以物联网为特征的下一代网络的流量特征,为下一代网络的分析、设计、预测和控制提供理论指导。物联网的网络应用日益多样化,文章以校园物联网为背景,从粗细两个粒度来分析校园物联网流量特性。粗粒度研究表明,校园物联网流量具有非线性、稳定性、周期性等特征;细粒度研究表明,校园物联网流量中,TCP协议的网络流量占比明显小于传统互联网流量,校园物联网流量具有自相似特性和重尾特性。将校园物联网报文的到达时间间隔与经典概率分布模型拟合,发现Pareto分布是刻画校园物联网报文到达时间间隔变化规律的优质数学模型。

关 键 词：校园物联网 流量特性 突发性 自相似 重尾分布 数据流量 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]