检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京市100083
出 处:《电子技术与软件工程》2021年第21期103-105,共3页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
摘 要:本文首先对图像篡改检测技术进行了分类,对传统方法中的复制粘贴篡改检测和拼接篡改检测做了介绍。近几年,由于深度学习在其他领域取得的成功,图像篡改检测领域也开始使用深度学习方法。本文接着介绍了基于深度学习的图像篡改检测技术。最后,总结了常用的图像篡改检测数据集。
关 键 词:图像篡改检测 复制粘贴篡改检测 拼接篡改检测 深度学习
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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