输电设备缺陷无人机巡检图像识别模型训练及优化探讨  

作　　者：刘艳 王晓春 

机构地区：[1]新疆信息产业有限责任公司,新疆乌鲁木齐830011

出　　处：《通讯世界》2021年第8期191-192,共2页Telecom World

摘　　要：以输电设备中杆塔、小金具为研究对象,构建图像识别模型并进行训练及优化。通过分析发现,杆塔模型缺陷识别算法可以采用ResNet-101+FPN+Faster R-CNN;小金具模型缺陷识别可采用ResNet-101+FPN+Cascade R-CNN。但是在后续应用过程中仍应不断的强化训练,以便提高模型精度,更好地满足输电设备缺陷识别需要。

关 键 词：无人机巡检 图像识别 训练优化 输电设备 缺陷分析 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]