检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:郑权 Zheng Quan
机构地区:[1]贵阳银行
出 处:《金融科技时代》2021年第12期52-56,共5页FinTech Time
摘 要:数据仓库经过多年发展,架构从一体机逐渐转变为分布式,存储数据类型由结构化向半结构化、非结构化发展,整个架构呈现高可用、可拓展等特点,数据处理能力显著增强。贵阳银行立足行内数据现状及特点,充分发挥不同数据处理平台的优势,结合业内最佳实践,以“Hadoop+MPP”融合运用搭建数据仓库架构,助力银行高质量发展。本文将对此进行介绍,以供同业参考。
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.7