人工智能在医学中的应用现状与展望  

作　　者：刘蓬然 霍彤彤 陆林[1] 张加尧 刘松相 谢卯[1] 叶哲伟[1] 

机构地区：[1]华中科技大学同济医学院附属协和医院骨科,武汉430000

出　　处：《中华医学杂志》2021年第44期3677-3683,共7页National Medical Journal of China

基　　金：国家自然科学基金(81974355);湖北省技术创新重大专项(2018AAA067)。

摘　　要：近年来随着深度学习、机器学习算法、硬件水平和数据库的提升,人工智能(AI)技术迎来第三次发展热潮,并为临床工作提供有力辅助。本文回顾整理了国内外AI应用于医学领域的相关经验,并结合最新研究文献及循证医学依据,重点介绍了在AI技术辅助下预检、病情评估、医学诊断、方案决策、外科手术、麻醉、护理、康复治疗、药理研究和医药开发等传统医学模式发生的巨大变革,旨在为国内临床医师全面介绍相关领域的概念与现状,并为AI未来在医学领域中的发展做出参考。

关 键 词：人工智能 机器学习 深度学习 医学 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] R319[自动化与计算机技术—控制科学与工程]