实际因果的形式化模型  

Formal Models of Actual Causation

作　　者：裘江杰[1] QIU Jiang-jie(School of philosophy,Renmin University of China,Beijing 100872,China)

机构地区：[1]中国人民大学哲学院,北京100872

出　　处：《科学技术哲学研究》2021年第6期27-33,共7页Studies in Philosophy of Science and Technology

基　　金：教育部人文社会科学研究项目“形式化视域下的实际因果研究”(21YJAZH069)。

摘　　要：因果是哲学研究中的一个核心概念,对因果的最基本的划分是类型因果与实际因果;美国哲学家路易斯开创了对实际因果的形式化研究,其提出的神经元图是实际因果的一种形式模型,应用颇广;希区柯克认为另一种形式模型,结构方程模型优于神经元图;文章试图论证,希区柯克的结论是在对类型因果与实际因果的某种模糊之下得出的;特别的,结构方程模型编码了律则性,而实际因果则包容非律则性,因此两者并不契合;文章也形式化了神经元图中的时间因素,发展出一种带时间段的神经元图,这种形式模型可能更便于实际因果的深入探讨。Causation is a core concept in philosophical research,which is divided into type causation and actual causation basically.Lewis,an American philosopher,pioneered the formal study of actual causation.His neuron diagram is a formal model of actual causation,which has been widely used.Hitchcock,however,argued that an alternative formal model of causation,the structural equation model,was superior to the neuronal diagram.We point out that Hitchcock’s conclusion is based on some ambiguity of type causation and actual causation.In particular,the structural equation models encode the lawlike principles,while the actual causation does not,so the two do not fit each other.We also formalize the time factor in the neuron diagram and develop a new kind of model:neuron diagram with time period,which may be more convenient for in-depth discussion of actual causation.

关 键 词：实际因果 结构方程模型 神经元图 

分 类 号：N02[自然科学总论—科学技术哲学]