检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国工商银行金融市场部 [2]中央财经大学金融学院金融工程系 [3]中央财经大学金融学院
出 处:《中国货币市场》2021年第12期76-80,共5页China Money
摘 要:近年来,在全球金融市场联动加强、宏观政策变化及地缘事件冲击等影响下,银行间市场风险防控面临新的特征和挑战。而将大数据、机器学习等金融科技运用于银行间市场风险防控,可更好地对银行间市场数据可能存在的非线性性、高维特性、噪声性质进行研究,为传统方法的局限性提供了针对性的解决思路。文章介绍了金融科技在银行间市场的具体应用案例。
关 键 词:风险防控 银行间市场 机器学习 大数据 宏观政策 解决思路 非线性性 事件冲击
分 类 号:F832[经济管理—金融学] TP399-C2[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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