深度学习在水泥厂风机故障诊断中的应用  

作　　者：朱宁军 

机构地区：[1]西安柏云智能数据技术有限公司,陕西西安710000

出　　处：《中国水泥》2021年第12期102-103,共2页China Cement

摘　　要：传统的机械设备状态监测是从现场采集的振动信号中,根据经验提取特征值,然后用特征值构建特征空间,在特征空间中进行聚类、分类,实现设备状态的分类。这种方法严重依赖于专家经验,并且诊断效果受到信号采集噪声等众多因素的限制,因此我们提出一种基于深度学习理论的机械设备智能故障诊断方法,该方法实现了特征自适应提取,实现了较好的故障诊断效果。

关 键 词：智能诊断 深度学习 状态监测 

分 类 号：TQ172.6[化学工程—水泥工业]