基于深度神经网络的电力信息通信组件功能缺陷检测  

作　　者：孙刚 邹文景 

机构地区：[1]南方电网数字电网研究院有限公司,广东省广州市510000

出　　处：《电子技术与软件工程》2021年第22期1-2,共2页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

摘　　要：本文对基于深度神经网络的电力信息通信组件功能缺陷检测。获取检测损失参数,建立anchor功能缺陷检测算法,并构建深度学习的缺陷检测模型,利用DBN深度置信网络实现通信组件功能缺陷的检测。在相同的测试环境下,对传统数据检测组和深度神经网络检测组的检测方法进行对比,得出最终的测试结论:深度神经网络检测法最终获得的池化检测比值,说明它的检测精准度更高,效果更好。

关 键 词：深度神经网络 通信组件 功能缺陷 组件结构 

分 类 号：TM73[电气工程—电力系统及自动化] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]