基于特征评分算法的网络招聘信息分析与研究  

作　　者：吴汉龙 梁嘉鹏 余泽汇 

机构地区：[1]北京师范大学珠海分校,广东省广州市510080

出　　处：《电子技术与软件工程》2021年第22期174-177,共4页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

摘　　要：本文设计一种基于LDA主题模型的特征评分算法,抽取生成岗位技能文本摘要,结合城市、工作经验及学历等影响因素完成对薪酬数据的可视化,实现对某一具体岗位的全面分析。首先设计分布式爬虫获取多个网站的网络招聘信息完成数据采集;然后,通过分析采集的岗位描述文本所具有的文本特征,结合网络语料建立对应的程度词词典与领域词词典,同时构建某一岗位文本的LDA主题模型,得到文本的主题词,最终,基于多个特征对句子进行动态评分,实现对岗位摘要的提取。所提算法完成对岗位所需技能的精练提取与分析,结合薪酬可视化分析,充分挖掘出网络招聘信息的内涵价值,对了解当代就业状况及技能培养具有一定参考价值。

关 键 词：特征评分算法 LDA主题模型 网络招聘 

分 类 号：F249.2[经济管理—劳动经济] TP391.1[经济管理—国民经济]