人力资本、劳动保护与劳动力的失业风险——基于CGSS四期混合截面数据的实证分析  

Human Capital,Labor Protection and Labor Unemployment Risk:Empirical Analysis Based on the Mixed Cross-sectional Data of the Fourth Phase of CGSS

作　　者：于长永[1,2] 王雯[3] 李孜[4] Yu Changyong;Wang Wen

机构地区：[1]中南财经政法大学公共管理学院 [2]中南财经政法大学收入分配与现代财政学科创新引智基地,湖北武汉430073 [3]北京工商大学经济学院,北京100048 [4]重庆工商大学公共管理学院,重庆400067

出　　处：《西南民族大学学报（人文社会科学版）》2021年第12期49-56,共8页Journal of Southwest Minzu University(Humanities and Social Sciences Edition)

基　　金：国家自然科学基金重大项目“代际均衡与多元共治——老龄社会的社会支持体系研究”(71490733);国家社会科学基金一般项目“慢性病对农村老年贫困影响的效应与机制研究”(18BSH050)阶段性成果。

摘　　要：文章基于CGSS2013年、2015年、2017年和2019年四期混合截面数据,构建劳动力失业风险发生的脆弱性分析框架,采用Ordered Probit回归模型,实证分析人力资本、劳动保护对劳动力失业风险的影响。研究发现,人力资本对劳动力失业风险的影响,不仅体现在健康状况和教育程度,还体现在工作经验和技能培训。健康状况越好、教育程度越高、工作经验越丰富,劳动力的失业风险越低;参加技能培训,能够显著降低劳动力的失业风险。劳动保护对劳动力失业风险有显著的抑制作用,工作岗位的技术含量越高,拥有该岗位的劳动力的内在保护就越好,劳动力的可替代性就越低,失业风险也就越低。劳动合同为劳动力就业安全提供了外在保护,签订劳动合同的劳动力失业风险明显更低。劳动力的失业风险呈现出显著的性别、婚姻状况、政治面貌差异和代际差异,男性、非在婚、非党员和40-49岁的劳动力,失业风险更高。基于上述分析结论,本文在提高劳动力人力资本、加强劳动力劳动保护和注重劳动力失业风险的个体差异等方面,提出了具有针对性的政策建议。

关 键 词：劳动力 失业风险 人力资本 劳动保护 混合截面数据 

分 类 号：D630.8[政治法律—政治学]