基于LDA的国内直播电商领域主题分析  

作　　者：张懿源 丛楠 夏换[2] 

机构地区：[1]贵州财经大学信息学院,贵州贵阳550025 [2]贵州财经大学贵州仿真重点实验室,贵州贵阳550025

出　　处：《南方农机》2021年第24期102-104,112,共4页

基　　金：贵州省普通高等学校科技拔尖人才支持计划项目“水平定向钻远程数据监管与决策系统”(黔教合KY字[2016]068);贵州省科技计划项目“多源地理数据融合知识图谱构建方法在舆情分析中的应用——以贵州省为例”(黔科合基础[2019]1041号);贵州省科技计划项目“基于大数据及图像识别的水族文献及濒危水书抢救性整理研究”(黔科合基础[2020]1Y279号);贵州省科技计划项目“‘无人机’复杂环境目标追踪自主航迹规划方法研究”(黔科合基础[2020]1Y420号)。

摘　　要：为了掌握目前国内直播电商领域的科研状态,将CNKI数据库中2017-2021年主题为直播电商或直播带货的1835篇期刊文献作为数据源,利用Python训练LDA主题模型,借助困惑度和主题一致性确定主题数量,对主题进行标识并挖掘其主题关键词,后展望直播电商领域未来发展趋势。研究表明:该方法合理地挖掘出直播电商领域文献主题关键词及热点研究范畴,从而使直播电商领域的主题脉络更为清晰,对该领域未来的科研走向具有一定的指导作用。

关 键 词：LDA模型 直播电商 主题挖掘 

分 类 号：G250.76[文化科学—图书馆学]