基于云模式的微机械传感器个性化推荐算法研究  

Research on personalized recommendation algorithm of micromachined sensor based on cloud mode

作　　者：刘红英 LIU Hong-ying

机构地区：[1]广州工商学院,广州510850

出　　处：《制造业自动化》2021年第12期178-181,共4页Manufacturing Automation

摘　　要：传统推荐算法在微机械传感器个性化推荐过程中,受通信范围内大量节点影响,实时更新数据匹配节点的能力较差,导致节点间邻居关系建立较慢,增大了邻居发现延迟与主动唤醒的能量开销,研究基于云模式的微机械传感器个性化推荐算法。该算法为了建立不同关联度的邻居关系,从稳定性和即时性两个个性化角度,设置特征项标签;以簇头节点的信息导码为条件,利用云计算模式融合与实时更新标签;运用聚类技术划分标签类别,在考虑时序的基础上,通过改进BP-RNN技术完成微机械传感器个性化推荐。实验结果表明:与协同推荐算法和混合推荐算法相比,本文算法的推荐质量更高、响应速度更快、平均延迟和节点能耗更低,解决了传感器通信过程中邻居发现延迟偏大、主动唤醒带来较大额外能量开销的问题。

关 键 词：云计算模式 微机械传感器 个性化推荐 推荐算法 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]