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作 者:王小宁 WANG Xiaoning(Logging Technology Institute, China Petroleum Logging CO. LTD., Xi’an, Shaanxi 710077, China)
机构地区:[1]中国石油集团测井有限公司测井技术研究院,陕西西安710077
出 处:《测井技术》2021年第5期451-458,共8页Well Logging Technology
摘 要:岩石物理学家和测井分析家协会(SPWLA)年会是国际先进测井技术交流的重要平台。以2021年第62届SPWLA年会交流的118篇学术论文摘要为基础,对近一年来地层评价与测井技术的最新进展进行了分析与总结。从机器学习、完井岩石物理与储层监测、常规储层评价、非常规储层评价、测井新技术等方面对年会交流的学术论文进行介绍。在此基础上对人工智能测井、测井方法理论、随钻测井、成像测井等国际发展趋势以及中国测井技术发展方向等进行了展望。Annual logging symposium of the Society of Petrophysicists and Well Log Analysts(SPWLA) is an important platform for international advanced well logging technology communication. Based on 118 abstracts from the 62 nd SPWLA annual meeting, we analyze and summarize the latest development in formation evaluation and well logging technology in following 9 aspects: advances in machine learning, completion petrophysics and reservoir surveillance, formation evaluation of conventional reservoirs, formation evaluation of unconventional reservoirs, new well logging technology, and so on. On this basis, the international development trends of artificial intelligence well logging technology, logging fundamental theory research, logging while drilling technology, imaging logging etc, and development trend for Chinese well logging technology are discussed and analyzed.
关 键 词:测井技术 岩石物理学家和测井分析家协会 储层评价 机器学习 非常规储层 综述
分 类 号:P631.84[天文地球—地质矿产勘探]
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