基于SVM的字符图形验证码识别算法研究与实现  

作　　者：郭泽梵 邱义[1] 

机构地区：[1]厦门大学嘉庚学院信息科学与技术学院,福建漳州363105

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2021年第12期163-165,共3页Computer Programming Skills & Maintenance

基　　金：2021-2022学年厦门大学嘉庚学院大学生创新创业训练计划项目《食品加工生产线的视觉智能化应用》(197);2021年漳州市自然科学基金项目《基于无人机视觉的桥梁裂缝智能检测研究》(ZZ2021J17)。

摘　　要：验证码作为互联网安全措施的一道屏障,主要用于简单高效地辨别操作者是自然人还是机器人,防止恶意访问。利用某高校教务系统的字符图形验证码作为研究对象,通过对字符图像预处理后,采用投影法切割的方法提取字符,再利用支持向量机算法训练和识别。实验结果表明,采用支持向量机算法能够有效识别简单字符图形验证码。

关 键 词：验证码识别 图像处理 PYTHON语言 支持向量机 SVM算法 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP393.08[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]