基于深度学习的遥感图像识别技术应用研究——评《基于深度神经网络的遥感图像分割》  

作　　者：曹敏 

机构地区：[1]郑州工程技术学院

出　　处：《有色金属工程》2021年第12期I0005-I0005,共1页Nonferrous Metals Engineering

基　　金：河南省新工科研究与实践项目(2020JGLX087)

摘　　要：随着现代科技和信息技术的快速发展,遥感图像的清晰度呈现出几何倍数的提升,使得地理测绘、远程控制、自动化以及遥感等领域的实践技术得到了迅猛发展。清晰度和分辨度的大幅提升,对于目标的表征空间识别度大幅增加,导致在关键性特征检索和信息选择方面出现了新的难题,特别是目标与特征之间的关系愈发显得复杂而多样,对建模提出了更高的要求。

关 键 词：深度神经网络 信息技术 特征检索 远程控制 遥感图像 深度学习 表征空间 地理测绘 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP751[自动化与计算机技术—控制科学与工程]