传感器补偿算法的研究与应用  

作　　者：雷钢 

机构地区：[1]四川省南充市中心医院

出　　处：《信息系统工程》2021年第10期141-143,共3页

摘　　要：为消除随钻测斜仪中的传感器由于受温度、湿度等非目标参量影响,提高随钻测斜仪的测量精度和工作稳定性,采用Elman神经网络,用LM算法对其进行训练,并将其应用到随钻测斜仪的传感器补偿中。仿真结果表明,精度可达10-7,比原来提高了4个数量级,提高了随钻测斜仪的测量精度和稳定性。该方法补偿速度快,补偿效果好,可以应用于其它各类传感器的补偿中。

关 键 词：随钻测斜仪 传感器 补偿 ELMAN神经网络 LM算法 

分 类 号：TP212[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TE927[自动化与计算机技术—控制科学与工程]