基于压缩数据维的郑州市建筑用地提取分析  

作　　者：肖欣怡 李霞[1] 史飞航 

机构地区：[1]长安大学土地工程学院,陕西西安710064

出　　处：《科技与创新》2021年第24期21-26,28,共7页Science and Technology & Innovation

摘　　要：以郑州市为研究区,以两期Landsat系列影像为数据源,对郑州市建筑用地信息进行提取并分析其变化。首先采用压缩数据维的方式,将Landsat影像压缩为归一化建筑指数,修正归一化差异水体指数,土壤调节植被指数,用来表示郑州市最主要的土地覆盖类型,即城乡建筑用地、水体和植被;其次利用三个指数构建建筑用地指数模型IBI;最后构建裸土指数BSI通过掩模处理剔除裸地,对最终提取结果进行精度验证及城市化分析。研究结果表明,基于Landsat系列遥感影像,对感兴趣区进行光谱特征分析,利用压缩数据维的方式对建筑用地提取,对结果利用验证样本进行精度评价,整体精度可达到85%以上;基于提取的建筑面积对比分析,表明建筑用地面积呈现出以城镇为中心整体外延型快速扩张的趋势,且以位于郑州市以东方向的中牟县和新郑市增长速度最快,其扩张面积也最大,从时间和空间上反映出郑州城市化方向和变化进程。

关 键 词：遥感 建筑用地 数据维压缩 IBI 

分 类 号：TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP391[自动化与计算机技术—控制科学与工程]