基于大数据分析的通信机房窃电侦查方法  

作　　者：庄丹 郭向荣[2] 邓金荣[3] 许学研 曹海山[2] 陈庆专 黄伟群[1] 

机构地区：[1]中国移动通信集团广东有限公司汕头分公司无线优化中心通信物业管理室 [2]中国移动通信集团广东有限公司汕头分公司无线优化中心 [3]中国移动通信集团广东有限公司汕头分公司无线优化中心综合管理室 [4]中国移动通信集团广东有限公司汕头分公司集团客户部AI应用创新中心

出　　处：《广东通信技术》2021年第12期18-22,共5页Guangdong Communication Technology

摘　　要：移动通信运营商每年投入大量的资金建设5G基站,基本遍布全国各区域。移动网络站点广泛分布在各处,基站用电无人看管,偷漏电现象时有发生。由于基站点多面广,查处难度大,传统排查方式耗时耗力,针对基站用电异常问题,将窃电行为场景化并提炼相关用电行为特征,结合电表大数据、基站设备数据、网管能耗数据、用户行为,构建一种精细化、多维度、场景化关联的用电异常检测方法,输出用电异常站点清单,高效支撑现场排查取证。

关 键 词：用电异常检测 通信机房窃电 降本增效 用户行为 打击偷电 

分 类 号：TM73[电气工程—电力系统及自动化] TN80[电子电信—信息与通信工程] TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]