检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]北京理工大学珠海学院信息学院 [2]对外经济贸易大学统计学院
出 处:《数字技术与应用》2021年第12期115-118,共4页Digital Technology & Application
基 金:北京理工大学珠海学院实验教学示范中心建设项目《人工智能实验教学示范中心》(2020001SFZX)。
摘 要:运用大数据技术,统计某高校电工类专业连续五年毕业设计选题数据,梳理专业类别、性别、届别等因素对选题的影响,剖析选题设计固化、专业契合度不高、审核规范性不强、学生积极性不高等问题及原因,提出构建开放式的选题模式、增强毕业设计的时效性、建立多维度的考核机制、鼓励跨学科融合选题等改进举措,以对提高毕业设计选题质量提供有益参考。
关 键 词:学生积极性 选题设计 大数据技术 毕业设计选题 专业类别 考核机制 契合度 时效性
分 类 号:G642.0[文化科学—高等教育学]
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