观察性健康数据科学和信息学组织实用工具简介  

An Introduction to OHDSI Tools

作　　者：郑轶 郭晓晶 许金芳 迟立杰 郭志坚 陈晨鑫 梁际洲 韦连慧 陈枭 叶小飞[1] 贺佳[1] Zheng Yi;Guo Xiaojing;Xu Jinfang;Chi Lijie;Guo Zhijian;Chen Chenxin;Wei Lianhui;Chen Xiao;Ye Xiaofei;He Jia(Department of Health Statistics,Naval Military Medical University,Shanghai 200433,China)

机构地区：[1]海军军医大学卫勤系军队卫生统计学教研室,上海200433

出　　处：《药物流行病学杂志》2021年第12期837-840,846,共5页Chinese Journal of Pharmacoepidemiology

基　　金：国家自然科学基金项目(编号:82073671);上海市自然科学基金项目(编号:18ZR1449500);军队双重建设项目-03;上海市卫计委优秀青年医学人才培养计划项目(编号:2018YQ47);上海市公共卫生学科带头人项目(编号:GWV-10.2-XD22);上海市公共卫生优青计划项目(编号:GWV-10.2-YQ33)。

摘　　要：运用真实世界大数据进行药品不良反应主动监测受到了国内外学者的高度关注。其中如何实现多个形式不一数据库之间的数据整合,仍然是发挥大数据优势对药品不良反应进行主动监测时存在的一个巨大的挑战。本文旨在通过介绍观察性健康数据科学和信息学(OHDSI)组织的几种工具软件,为我国开展药品不良反应主动监测的数据整合提供思路及方向。Active monitoring of adverse drug reactions using real-world big data has attracted great attention from scholars at home and abroad. Among them, how to achieve data integration between multiple forms of data, take advantage of big data, and actively monitor adverse drug reactions is still a huge challenge. The purpose of this article is to introduce several OHDSI organization tools to provide ideas and directions for the data integration of active monitor of adverse drug reactions in China.

关 键 词：观察性健康数据科学和信息学 提取-转换-加载 White Rabbit Rabbit in a hat Usagi OHDSI方法库 ATLAS 

分 类 号：R181.35[医药卫生—流行病学]