基于机器视觉的小麦种子活力检测方法  

Study on wheat seed vigor detection method based on machine vision

作　　者：吴旭东 张晗[2] 罗斌[3] 康凯 侯起岭 董宏图 Wu Xudong

机构地区：[1]中北大学机械工程学院,山西太原030051 [2]北京农业智能装备技术研究中心,北京100094 [3]北京农业信息技术研究中心,北京100094 [4]北京杂交小麦工程技术研究中心,北京100094

出　　处：《江苏农业科学》2021年第24期189-194,共6页Jiangsu Agricultural Sciences

基　　金：国家重点研发计划(编号:2017YFD0701205);北京市农林科学院青年基金(编号:QNJJ202104);北京市农林科学院科研创新平台建设项目(编号:PT2021-04)。

摘　　要：种子发芽试验是种子检测的重要环节。传统的发芽检测采用人工检测方式,存在费时费力、且受人为主观因素影响较大等问题。以小麦种子为研究对象,设计一种小麦种子垂直发芽装置,基于形态学分析设计了种子发芽点检测方法,借助芽点位置对胚根、胚芽长度进行检测,实现种子发芽快速判别。通过7 d的发芽试验计算小麦种子的发芽率、发芽指数、平均发芽指数,与人工检测结果进行对比,该方法测定的小麦种子发芽率的准确率达100%,发芽指数、平均发芽指数误差分别为1.68%、2.40%。该装置和方法实现了种子活力参数的检测分析,为农作物种子快速检测提供了研究基础。

关 键 词：种子活力检测 发芽率 机器视觉 小麦 种子发芽试验 发芽指数 

分 类 号：S512.101[农业科学—作物学] S126