检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:杨彦彬 YANG Yanbin
出 处:《信息技术与信息化》2021年第12期91-93,共3页Information Technology and Informatization
摘 要:随着大数据计算技术和存储技术的发展,数据仓库的实时性要求也越来越高,原有的离线数据仓库建模技术和理论已不能适应某些业务的需求。基于此,提出了利用Apache的开源组件Spark和Kudu作为技术手段,并按照业务实时性要求,有针对性的调整了离线大数据仓库维度建模方法,建设了运营商施工人员准实时数据仓库,并顺利上线运营。运营结果表明,Spark和Kudu结合之后能最大限度满足此类业务的建设需求。
关 键 词:大数据 数据仓库 Kudu SPARK 维度建模
分 类 号:TU71[建筑科学—建筑技术科学] TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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