基于Python的学习成绩分析及可视化分析  

作　　者：宋永生 黄蓉美 SONG Yongsheng;HUANG Rongmei

机构地区：[1]江苏工程职业技术学院图文信息中心,江苏南通226007 [2]南通博物苑,江苏南通226001

出　　处：《信息技术与信息化》2021年第12期100-102,共3页Information Technology and Informatization

基　　金：江苏省高等学校教育技术研究会高校教育信息化研究课题《基于机器学习的个性化学习平台研究》的阶段性成果,课题编号:2019JSETKT014;江苏省现代教育技术研究2019年度智慧校园专项课题:课题编号2019-R-75617;2020年度江苏高校哲学社会科学研究项目:基于人工智能的自适应学习平台建设研究(课题编号:2020SJA1661);江苏省大学生创新创业训练计划项目,项目编号:201910286054Y。

摘　　要：成绩分析可以帮助教师诊断教学,发现存在的问题。很多教师由于数据分析能力不足,成绩分析效果欠佳,成绩单上通常只有分数及简短的评语,无法全面反应学生的学习情况。基于此,采用Python开发学习成绩分析及可视化平台,教师将成绩表导入平台,平台采用Pandas对成绩进行统计分析,利用ECharts将分析结果可视化,通过docxtpl批量生成成绩单,帮助教师完成成绩分析及成绩单制作,减轻了教师的负担,分析结果可以帮助教师改进教学,帮助家长更为全面的了解学生的学习情况。

关 键 词：成绩分析 可视化 PANDAS ECharts docxtpl 

分 类 号：TP312.1[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] G434[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]