考虑隐患系数的铅酸电池健康管理研究  

Research on VRLA Health Management Considering Incipient Fault Value

作　　者：黎剑波[1] 伍银波 Li Jianbo;Wu Yinbo(Extrahigh Voltage Transmission Company,China Southern Power Grid,Guangzhou 510663;Department of Automation,Guangdong Polytechnic Normal University,Guangzhou 510665)

机构地区：[1]中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局,广州510663 [2]广东技术师范大学自动化学院,广州510665

出　　处：《现代计算机》2021年第32期75-78,共4页Modern Computer

基　　金：2021年超高压公司职工技术创新项目(广州局)(010100KK58210001)。

摘　　要：针对站用铅酸蓄电池核容充放电的数据分析问题,利用放电电压和容量之间的关系,提出了一种融合隐患系数和放电电压特征的健康评估方法。该方法通过计算隐患系数和对放电电压的预测,实现对蓄电池组健康评估,并在广州局某站用蓄电池组实测数据集上进行了验证,结果表明该方法能够有效发现不良电池。Aiming at the data analysis of charge and discharge of lead-acid battery, a health evaluation method is proposed based on the relationship between discharge voltage and capacity.This method realizes the health management of battery pack by calculating the hidden danger coefficient and predicting the discharge voltage. This method is verified by some measured data sets,the results show that it can accurately find bad batteries.

关 键 词：铅酸电池 隐患系数 灰色模型 健康评估 

分 类 号：TM912[电气工程—电力电子与电力传动]