基于贝叶斯算法的手写文字识别设计  

作　　者：赵云 许晶 周莉莉 

机构地区：[1]安徽师范大学皖江学院

出　　处：《消费电子》2021年第12期38-39,共2页Consumer Electronics Magazine

基　　金：2020年省级大学生创新创业训练计划项目(项目编号:S202013617005)。

摘　　要：针对图像的手写文字识别问题,提出一种基于最小错误率贝叶斯决策的手写文字识别算法,主要介绍了手写文字识别的原理,通过最小错误率贝叶斯分类器进行选择,对图片文字进行预处理、特征提取、样本训练等进行识别。利用部分常见文字进行验证,结果表明,可利用贝叶斯分类器方法进行手写文字识别。

关 键 词：贝叶斯决策 文字识别 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]