基于大数据平台的旋转设备振动监测及预警系统的开发  

作　　者：刘卫华[1] 陈志强[1] 李炜[1] 

机构地区：[1]山东电力工程咨询院有限公司,山东济南250000

出　　处：《机电信息》2022年第1期25-29,共5页

摘　　要：旋转设备的安全稳定运行一直是业内关注的重点,因此,如何能更加有效、精确地监测设备的运行情况成为研究的关键点之一。针对这一问题,结合目前日渐成熟的大数据算法,开发出一套基于大数据平台的旋转设备振动监测及预警系统。该系统结合了旋转设备的DCS数据和TDM数据,在大数据平台上对数据进行处理整合,并通过海量数据的训练及“自主学习”形成的设备健康模型,对设备的运行情况实现准确地监视及预警。该系统的应用能够及时发现设备振动异常,避免重大安全事故的发生。

关 键 词：大数据 旋转设备 振动监测 振动预警 

分 类 号：TM621[电气工程—电力系统及自动化]