风机动叶故障诊断模型与应用研究  

作　　者：王军 朱元涛 王俊山 郝江河 马峰 彭月玺 中电神头发电有限责任公司 

机构地区：[1]不详

出　　处：《电力设备管理》2021年第15期195-197,共3页Electric Power Equipment Management

摘　　要：基于不同电厂的三个典型风机动叶事故,采用大数据分析和机器逻辑语言编译方法,建立了一种风机动叶故障诊断模型,并应用于现场实践。结果表明,该模型可以在风机发生动叶故障时,快速诊断识别故障,触发风机故障响应,从而减少了炉内压力突变和机组跳闸,对提高锅炉长期运行的稳定性和安全性具有重要的作用。

关 键 词：电站风机 动叶故障 大数据分析 故障诊断模型 

分 类 号：TM6[电气工程—电力系统及自动化]