基于数据挖掘的生鲜电子商务营销策略研究--以疫情影响的生鲜电商为例  

作　　者：孙桂鸿 林丽珠 余玉娥 任漪楠 陈欣 

机构地区：[1]广东财经大学

出　　处：《新经济》2022年第1期114-119,共6页New Economy

摘　　要：在生鲜电子商务的快速发展的背景下,本项目以疫情影响的生鲜电商为例,基于数据挖掘,通过问卷调查法和实地调研法,构建营销策略与消费者购买意愿的Logistics回归模型。结果显示,疫情下消费者购买生鲜电商的意愿与广告宣传、商家优惠、商家客服与购物的便利性呈显著正相关。根据数据模型拟合出的结果,商家参考项目研究建议并优化其营销策略,从而提高消费者满意度、企业销售量。项目期望改进生鲜电商营销策略存在的问题,以促进生鲜电商的发展。

关 键 词：疫情 生鲜电商 影响因素 Logistics回归模型 

分 类 号：F72[经济管理—产业经济]