仿生蛛网打造新型室温微芯片传感器  

出　　处：《电子产品可靠性与环境试验》2021年第6期68-68,共1页Electronic Product Reliability and Environmental Testing

摘　　要：受自然界蜘蛛网的启发,荷兰代尔夫特理工大学研究人员将纳米技术和机器学习相结合,成功地设计出一种可在室温下工作的、极为精确的微芯片传感器——"蛛网纳米机械谐振器"。该设备属于迄今世界上最精确的传感器之一,能在与日常噪声极端隔离的情况下振动,表现出超过10亿的机械品质因数,是量子技术和传感技术结合的典范。这一突破性成果发表在《先进材料》杂志上,对引力和暗物质研究,以及量子互联网、导航和传感领域都有重大意义。

关 键 词：机器学习 传感技术 机械品质因数 微芯片 量子技术 突破性成果 纳米机械 纳米技术 

分 类 号：TN40[电子电信—微电子学与固体电子学] TP212[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]