煤矿智能开采图像识别技术研究及应用  

作　　者：南柄飞 王凯 郭志杰[1] 荣耀 李首滨 

机构地区：[1]北京天地玛珂电液控制系统有限公司 [2]煤炭科学研究总院矿山大数据研究院

出　　处：《智能矿山》2021年第3期69-75,共7页Journal of Intelligent Mine

基　　金：国家重点研发计划资助项目(2017YFC0804306);中国煤炭科工集团科技创新创业资金专项重点资助项目(2018ZD006)。

摘　　要：近年来,随着大规模数据信息的积累、理论算法的革新、硬件计算处理能力的提升,人工智能(Artificial Intelligence,AI)迎来了革命性的进步,相关研究和应用进入新发展阶段。我国已将人工智能上升为国家战略[1]。人工智能为煤炭工业提供了新方向、新动力,煤矿智能化是技术变革的必然趋势,也是行业发展的必然要求。2020年2月,国家发展改革委、国家能源局等八部门联合印发的《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》明确指出,将人工智能、工业物联网、云计算、大数据、机器人、智能装备等与现代煤炭开发利用深度融合,形成全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的智能系统。

关 键 词：国家发展改革委 新发展阶段 人工智能 工业物联网 智能系统 图像识别 大规模数据 大数据 

分 类 号：TD82[矿业工程—煤矿开采] TP391.41[矿业工程—矿山开采]