检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王译霄 张熙悦 胡竞 刘奕杨 刘金泽 何宏禛 杨善如 王云山[5] 靳欢 王庆甫 杨刚[2] Sun Yong Wang Yixiao;Zhang Xiyue;Hu Jin;Liu Yiyang;Liu Jinze;He Hongzhen;Yang Shanru;Wang Yunshan;Jin Huan;Wang Qingfu;Yang Gang;Sun Yong(Department of Chemical and Environmental Engineering,University of Nottingham Ningbo,Ningbo 315100,Zhejiang,China;Centre for English Language Education(CELE),University of Nottingham Ningbo,Ningbo 315100,Zhejiang,China;Department of Computer Science,University of Nottingham Ningbo,Ningbo 315100,Zhejiang,China;Department of Chemical Engineering,University College London(UCL),Torrington Place,London WC1E 7JE,UK;Institute of Process Engineering,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China)
机构地区:[1]宁波诺丁汉大学化工与环境工程学院,浙江宁波315100 [2]宁波诺丁汉大学英语语言教育中心,浙江宁波315100 [3]宁波诺丁汉大学计算机系,浙江宁波315100 [4]伦敦大学学院(UCL)化学工程系,London WC1E 7JE,U K [5]中国科学院过程工程研究所,北京100190
出 处:《中华纸业》2021年第24期51-54,共4页China Pulp & Paper Industry
基 金:国家重点研发计划(2018YFC1903500);FoSE New Researchers Grant(I01210100011);澳大利亚Edith Cowan University AwardsGrant(SOE20161124);浙江省钱江人才计划:QJD1803014;Faculty Inspiration Grant UNNC(FIG2019);Summer Research GrantSupport from UNNC 2020;宁波市科技局工艺项目(2019C10033&2019C10104)。
摘 要:使用计算机机器学习联合网络爬虫算法,对多家造纸上市公司在专利方面的讯息进行全方位收集,并以此为素材对这些造纸企业进行多维度地分析和总结,挖掘出样本上市造纸企业的内在潜质和优势,找到自身问题。Using coupling machine learning and web crawler algorithms,this paper collects all-round technical and talent information from a number of listed paper companies.Multi-scale investigations based on these data are conducted to explore the advantages and merits of these enterprises,thereby helping China paper industry to find problems and explore solutions to break through the current development bottlenecks.
分 类 号:TS7[轻工技术与工程—制浆造纸工程] F407.83[经济管理—产业经济]
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