大数据技术对供应链管理的影响分析  

作　　者：王艺[1] 

机构地区：[1]郑州大学

出　　处：《中国储运》2022年第1期167-168,共2页China Storage & Transport

摘　　要：随着互联网、大数据和人工智能相关技术的发展,各个领域都深受影响。各行各业对于大数据分析技术和数据科学的关注度都越来越高,供应链管理也因此迎来了更多的机会。大数据技术在供应链中的应用价值主要在于实现商业增值、改进生产过程、提高产品质量等方面。供应链柔性化、智能化、可视化是未来发展的方向,尤其是在这次新冠肺炎疫情防控中,数字化供应链平台在防疫物资的生产运输方面发挥了重要作用。通过大数据分析可以有效解决供应链中由于信息滞后所带来的"牛鞭效应",促使供应链向精益化、共享化、智慧化发展。

关 键 词：供应链 大数据技术 大数据分析 牛鞭效应 人工智能 疫情防控 智慧化 数据科学 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] F274[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]