时空循环神经网络在5G用户分布预测及波束权值调整中的应用研究  

作　　者：陈丹艳 耿波 高峰 

机构地区：[1]中国移动通信集团安徽有限公司

出　　处：《电子世界》2021年第24期107-109,共3页Electronics World

摘　　要：当前,5G进入规模部署阶段,5G相对于4G最大的特点是引入了大规模天线阵列,引入更多维度可调的参数(水平波瓣宽度、垂直波瓣宽度、方位角、下倾角、波束扫描个数)。波束赋形是5G网络空口关键技术之一,通过获取赋形增益可以有效提升5G用户的感知体验。但当前5G波束权值参数组合种类繁多,精准配置难度大,目前厂家(包括中兴、华为、爱立信)仅有限开放广播权值参数和包络图,权值参数调整以人工调整为主,缺乏自动化手段,效率偏低。Massive MIMO天线的权值优化涉及到的参数组合优化的候选空间解达到数万种,远超出人脑可以计算空间,通过工程师经验和塔工上站调整天馈的传统方式已不再适用,需要一套适用于5G Massive MIMO天线的智能化的天馈优化方法论及产品。

关 键 词：波束扫描 循环神经网络 人工调整 波束赋形 权值优化 感知体验 包络图 自动化手段 

分 类 号：TN9[电子电信—信息与通信工程]